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人工智能技术将如何促进客户体验的发展?


发布者: 来源:本站 更新日期:2018-09-18 09:39:18 人气:0

 

  在过去30年里,客户体验发生了翻天覆地的变化,而像人工智能这样的技术肯定会继续使其发展。

  本文是由三部分组成的系列文章的第一部分,探讨了客户体验(CX)的过去、现状和发展方向。

  我们几十年来所知的市场研究行业正在消失。它正在被迅速转变为市场情报子学科的集合。

  对于一些市场研究人员来说,这种现象代表了一个威胁--我们的客户或机构组织中传统的洞察角色是否会继续存在,调查研究是否会继续占据一席之地,以及对研究公司未来估值的担忧。

  对其他人来说,这代表着前所未有的机会,可以为市场提供更全面的声音,改变我们的业务模式,大幅提高其估值,并增加我们提供的见解的决策影响。

  亚历山大格雷厄姆贝尔(Alexander Graham Bell)会怎么看待今天的智能手机?托马斯爱迪生(Thomas Edison)对智能灯泡的看法是什么?尼古拉特斯拉(Nikola Tesla)今天会开特斯拉吗?这些创新者扰乱了他们的行业。他们会如何看待他们的发明所经历的巨变?

  在过去的30年里,CX也经历了翻天覆地的变化,使其远离了其卑微的市场研究起源。为了更好地理解这个尚处于萌芽阶段的市场研究分支,Curiosity CX与密歇根州立大学(Michigan State University)MMR项目合作,采访了CX领域的十多位知名科技领袖。

  如今,CX技术被科技公司打包成易于使用的系统,以收集客户的意见反馈。技术供应商将软件作为一种服务(SaaS)提供给那些想要利用数据进入这一片“杂草”地带的公司,而市场研究公司则负责繁重的工作,并向客户提供专家分析。

  CX技术领域(称为企业反馈管理(EFM)或客户反馈管理(CFM))的起源始于上世纪90年代中期,当时研究公司从电话和直邮向外发送电子邮件过渡,并开始建立自己的报告门户。这些门户在很大程度上是为个人客户需求定制的,并基本上将纸质报告转移到基于Web的表格报告,这被证明是一种更简单、更划算的数据传播方式。

  与此同时,以技术为中心的新供应商看到了颠覆传统研究方法的机会。尽管他们的方法略有不同,但这些EFM供应商的共同价值主张是:我们可以提供您所需功能的80%,只需传统定制解决方案成本的一小部分。我们可以在接近实时的情况下完成,我们可以集成多个数据集。

  今天的市场仍然非常活跃,许多EFM供应商正在争夺市场的霸主地位。多年来,EFM公司合并或被大公司收购。许多人预计这一趋势将持续下去。Maritz CX首席执行官迈克西诺韦(Mike Sinoway)认为,“小公司正在受到挤压。”Clarabridge创始人希德班纳吉(Sid Banerjee)也持同样观点,他认为该行业正处于转型和整合阶段。

  然而,MarketForce首席客户官BradChristian的观点可能缓解这些担忧,他说,“对许多行业来说,继续关注CX是为数不多的优势,我看到空间增长为各种各样的玩家提供了足够的空间,从自助服务技术人员到提供全面服务的市场研究咨询公司”。

  为了保持相关性,这些领导人正在应对大数据在该领域造成的影响,并为即将到来的CX人工智能(AI)变革浪潮做准备。

  客户越来越不喜欢填写调查问卷,结果,回复率继续下降。这并不意味着调查已死,但企业需要更有创意、更有吸引力才能得到回应。MarketForce正在寻找解决这个问题的方法。根据Christian的说法,MarketForce正在试验各种方法,以缩短针对个别受访者的调查,同时对没有直接询问过的其他方面进行调查。Christian说,估算的反馈一般超过90%的准确性,并且是基于个人反馈中提供的信息。

  同样,Customerville也非常注重将优秀的设计融入到它的调查中,从而使其成为一个加强品牌触觉的地方。Customerville首席执行官MaxIsrael说:“调查是客户体验的一部分,而不仅仅是交付中的练习。”

  CX的领导者不断地评估最佳实践,以调整调查的质量和数量,以从受访者中获得更深入、更广泛的反馈。“我们需要通过在调查世界中植入情报,让(调查)更多地成为一种对话,”ResponseTek的CCO克里斯兰德尔

  (ChrisRandall)表示。“我们需要更聪明的调查,深入到细节。注意力持续时间在减少,所以迅速达到更细粒度级别是很重要的。”

  另一种需要是对数据收集承担更多责任--不仅是对数据收集的方式负责(数据收集正在转变为会话方法),还对数据收集后的管理负责。通过继续对话和加强品牌,管理良好的数据可以让调查成为客户体验的一部分。

  调查反馈只是客户体验足迹提供的数据支柱之一。客户的声音还可以从另外两个支柱中听到:交互空间(如呼叫中心)和社交领域(如Facebook和Twitter)。Confirmit的Terry Lawlor认为所有的支柱都是了解整个客户的必要条件。结合客户的请求和表达的声音(调查),收集数据(社交媒体),并将其与未经请求的数据(如点击流数据)放在一起--从中我们可以做出推断,如征求位置(即使是一次性的选择)--有助于创建客户的360度视图。多个数据源的集成是提供更好见解的关键,也是预测分析的基础。

  控制论这个词看起来像是为科幻小说而发明的,但它的起源可以追溯到19世纪。控制论就是人与机器的简单结合。多莉(dolly)是人们用来移动一堆重箱子的工具。我们相信受控的CX是人类可以使用的另一种工具,它可以移动得更多、更好、更快。这并不一定是为了取代人,而是为了增强他们的能力,在某些情况下,是为了重新利用他们的工作。受控的CX将解放工人,让他们从事人工智能尚无法完成的更有意义的工作,而不是平凡的工作。

  人工智能的角色以及它将如何在未来提供帮助的价值流是与科技领袖们对话的最前沿。我们看到了一个清晰的框架,关于如何思考人工智能以及它将如何影响未来的CX:

  分析师通常会寻找不同寻常的数据。虽然他们有强大的工具,如贝叶斯算法和机器学习工具,分析人员仍然通常需要框架问题和引入正确的变量进行询问。将来,系统将自动检测到终端用户或机器的异常。

  人工智能在诊断方面的帮助与拜访你的全科医生非常相似,但它将是自动化的。你的医生从理解的概念中,经过多年的经验提炼出诊断。他们利用这些知识来连接已知的模式并确定可能的诊断。

  每个问题都有一组已知的可能的解决方案。“机器学习和人工智能将有助于将这一预测洞察力应用到许多技术平台上,而这些平台将在业界得到应用,”Christian说。迈克西诺韦(Mike Sinoway)对此表示赞同,他表示:“(未来的)差异化在于行动有针对性的建议。”

  有一些早期证据表明,这已经在其他领域发生。像IBM这样的公司投资了基于个人喜好和个人资料的内容创建营销。同样的技术也可以用于潜在地修复CX问题或在它们产生影响之前预测它们。

  大多数技术不会完全取代营销人员,但如果正确使用,它将帮助他们成为更有效和高效的CX实践者。达美乐(Domino)等公司正在利用国家天气数据预测下雨天送披萨的CX值。亚马逊以使用先进的在线分析技术来预测消费者的偏好,并为消费者提供他们甚至不知道他们需要的东西的创意而闻名。

  我们正处于控制CX的边缘,但从问题检测到自动化解决方案,整个链条的自动化仍有很长的路要走。但是就像分析文本的进展一样,我们很快就会实现。大多数CX技术领导者认为这是未来重要的差异化领域之一。正如Sinoway所说,“数据收集是商品化的,报告现在(很大程度上)是商品化的;差异化在于洞察力的应用。”

  无论技术将对CX行业产生何种影响,光靠技术是不够的。CX项目的真正成功将继续存在于洞察力的有效应用中,并通过企业足够敏捷地接受变化。

  “在CX领域,高管参与至关重要,”Christian表示。他的观点得到广泛认同。没有向全面的CX远景努力的授权,各部门将继续为个别的任务和目标工作。这一副产品在协调集体行动以改进或根本重新设计客户体验方面带来了挑战。

  “有必要打破壁垒,这将使技术得以跟进,”Clarabridge的Lorraine Schumacher说。各部门孤立的企业将继续对变革带来真正的挑战。

  技术无法单独完成。“这个行业仍处于青春期。”Confirmit的萨拉西蒙(Sarah Simon)表示:“我们面临的最大挑战是,有很多从业者需要很多帮助。大多数专家都认为,实现这一目标需要人类的帮助。”

  “那些想走SaaS、自助服务道路的公司和那些更愿意分析数据并基于这些见解提出建议的公司之间似乎存在分歧,”Christian说。“考虑到这两种模式在当今市场上的成功,问题就变成了品牌的具体需求,以及企业内部的复杂程度,从而得出并采取行动,改善客户体验。”

  如果单靠技术是不够的,那么洞察力也是不够的。Qualtrics的卢克o威廉姆斯(LukeWilliams)表示:“与战术家和方法学家(而非战略家)打交道时,仅仅是一个数据私语者,就被卡在后面的房间里,这是一个很大的错误。”显然,客户和供应商双方的角色都需要从收集调查、规模和抽样转向实际的业务问题。我们需要授权一线员工成为商业思想家,他们相信自己能够解决现实世界的问题。

  组织领导和一线员工都需要证明投资CX的个人和商业价值。对客户和行业来说,为CX努力展示一个清晰的ROI是一个重要的机会。“我们需要展示ROI;好消息是,我们在准确性和可伸缩性以及驱动ROI的能力方面取得了卓越的成绩。”Banerjee说。

  自从人类第一次开始交换商品和服务,客户体验就存在了。就像电一直存在但并不总是被利用一样,我们只是花了一些时间来弄清楚客户体验有多强大。

  随着我们学习如何实现受控的CX,该行业的前景将继续发生变化。高管对数据和见解的持续整合,将与一线员工展现价值同等重要。如果使用得当,机器将帮助人类完成单调的、可预测的任务,同时允许他们处理高阶元素。知道什么时候使用,这对于向客户传递期望和公司价值是至关重要的。

  在与密歇根州立大学(Michigan State University)的合作下,AMA继续对这一范围更广的市场情报领域进行全面研究。密歇根州立大学博德商学院(Broad School of Business at Michigan State University)是美国几所致力于通过以实习为基础的市场研究硕士项目培养下一代营销领导力的大学之一。作为密歇根州立大学研究转化合作项目的一部分,该项目的学生与行业专家合作开展研究,以更好地理解这个营销研究转化主题。AMA继续将这些发现,以及其他行业消息来源和AMA黄金50强年度报告的观点,纳入对市场的逐步扩大的描述中。


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